Jubatusチュートリアルをやる！

* 参考URL

チュートリアル — Jubatus

チュートリアルプログラムの概要

・自然言語の分類をする
・評価用データとしてNews 20を使う
　Home Page for 20 Newsgroups Data Set
・News 20は自然言語分類の評価用データ
　80％が学習用データ
　20％がテスト用データ
・News 20はニュースグループ。20個のグループがあり、色々な人がメッセージを投稿している。
・チュートリアルプログラムは、学習用データを読み込んで、テスト用データとしてメッセージを読み込み、どのグループの投稿データかを推測する。
・自分の環境では、正答率は1回目71％、2回目74％、3回目75％、4回目75％、

メモ

・分類機能があるjubaclassifierを利用
・設定ファイルを引数にしてjubaclassifierをjubatusサーバで実行する
・設定ファイルの主な指定項目は以下。
　method アルゴリズムを指定。パーセプトロン等
　converter 入力データの特徴ベクトルへの変換方法を指定
　parameter 今回は指定なし
・クライアントが学習用データとテスト用データを投げ込んで、テスト結果を得る
・trainメソッドで学習
・classifyメソッドでテスト