2017-07-09から1日間の記事一覧
説明 jubaanomalyにデータを学習させたり、外れ値を計算させるツール。指定可能なオプションは以下の通り。 オプション 意味 -t num_rulesのタイプ(num or str or log)を指定。必須指定オプション -c データ学習前に既存データをクリアする。省略可能。デフ…
説明 データを受けてヒストグラムとパイチャートを出力 一次元データのみ対応。 dist_disp.py # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt def make_pie_data(data): pie_data = dict() for i in data: pie_data[i] = data.count(i) return pi…
説明 引数にデータ数、データのタイプ(以下参照)を指定し、データを生成するツール ・全部同じデータ ・一様分布 ・標準正規分布 ・正規分布(平均50、標準偏差15) make_data.py # -*- coding: utf-8 -*- import argparse import numpy as np parser = argpar…
目的 jubatus anomalyのnum_rules(typeがstr or num or log)の違いによる動作確認をする。 num_rulesのtypeの説明 データ変換 — Jubatus上記URLによると以下の通り 値 意味 num 与えられた数値をそのまま重みに利用する。 str 与えられた数値を文字列として…