pikesaku’s blog

個人的なプログラム勉強メモです。記載内容について一切の責任は持ちません。

機械学習関係の勉強会メモ⑤

メモ

pythonのscikit-learnの勉強家
 
今のAIサービスは、ほとんど教師ありで実現されている。
http://postd.cc.practical-machibe-learning-problems

機械学習アルゴリズムとして以下があり。
・回帰
・決定木
SVM
 
回帰は、XからYを出力する規則をみつける手法
重回帰はXを構成する要素を複数にする。回帰の実践では、こちらの手法が採用されている。
 
機械学習ではデータ集め、前処理が時間かかる。
 
決定木は回帰より精度が高い傾向があり。
出力過程を可視化が可能
PDFで出力可能
 
SVMもより精度が高い傾向があり。